空氣質量預報預警業務系統
2016年3月15日
重污染應急控制決策與評估系統
2016年3月29日

中科三清空氣質量多模式集合預報系統選用中尺度氣象模式WRF提供氣象場驅動,基于大氣排放源清單處理模型制作三維網格化的大氣排放源,集成多種國內外主流的空氣質量數值模型,包括中國科學院大氣物理所的NAQPMS模式、美國EPA的CMAQ模式、美國NOAA的WRF-Chem模式和美國Environ公司的CAMx模式等,進行多模式、多成員集合預報。同時,本系統還支持集成空氣質量統計預報模型、實時監測數據同化等功能,進一步提高預報的準確率。

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系統架構

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系統功能

(1)空氣質量預報產品

預報產品包括區域污染形勢預報和臺站污染物預報,預報時效可達7天。

預報污染物種包括:臭氧(O3)、細顆粒物(PM2.5)、粗顆粒物(PM10)、一氧化碳(CO)、二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、空氣質量指數(AQI)等。根據需要提供24小時平均值預報和逐時預報。

(2)氣象預報產品

氣象產品中主要包括區域天氣形勢預報和臺站氣象要素預報。垂直方向包括地表、925hp、850hp、700hp、500hp五個高度層,時間包括未來7天;臺站氣象要素預報包括未來7天逐時的風、溫、濕、壓、降水等常規氣象要素的時間序列,以及不同時段的探空曲線。

(3)大氣污染集合預報產品

提供多模式預報成員的大氣污染物預報結果,為了大氣污染預報和管理提供了豐富的預報產品,可以制作概率預報等先進預報產品。

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系統優勢

(1)具有完全自主知識產權的模式系統

中科三清具有中國科學院大氣物理所NAQPMS模式的自主知識產權,具有一大批專門從事模式系統研發的博士、碩士等高級專業人才,能夠提供從模式底層開發到預報效果優化改進等全方位、全自主、專業化的技術服務。

(2)多模式集合預報提高預報準確率

通過將不同類型的空氣質量模式預報成員的優點集成起來,克服了單一模式自身的缺點和不確定性,并提供針對不同地區的本地化特點(氣象氣候條件、地形條件、排放源特征等)進行多模式的集合優化,可顯著提高預報準確率。

(3)支持污染資料同化和污染來源解析

NAQPMS模式可提供污染資料同化和污染來源解析等功能???,通過污染資料同化,可利用空氣質量實時監測數據優化模式初始場,提高預報準確率。通過污染來源解析,可解析不同行業、不同地區、不同污染物對污染的貢獻率等信息,為空氣質量決策分析提供科學依據。

 

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